แม้ว่า Generative AI หรือ LLM จะมีความฉลาดมากเพียงใด แต่ปัญหาใหญ่ที่หลายองค์กรพบเจอเมื่อนำมาใช้งานจริงคือ AI มักจะเดาคำตอบ หรือ "มั่วข้อมูล" (Hallucination) เมื่อถูกถามถึงข้อมูลเฉพาะทางภายในบริษัทของคุณ เช่น นโยบายสวัสดิการ หรือข้อมูลสต็อกสินค้า
RAG (Retrieval-Augmented Generation) คือทางออก
- RAG คือเทคนิคขั้นสูงที่เข้ามาแก้ปัญหานี้ โดยทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง "สมองอันฉลาดของ AI" เข้ากับ "คลังข้อมูลจริงของบริษัทคุณ"
กลไกการทำงานของ RAG ในระบบ Customix
- Retrieval (ดึงข้อมูล): เมื่อมีคนพิมพ์ถามระบบ AI ระบบ RAG จะวิ่งไปค้นหาเอกสารหรือข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดจากฐานข้อมูลภายใน (เช่น ฐานข้อมูล Odoo หรือไฟล์นโยบายบริษัท)
- Augmented (เสริมบริบท): นำเนื้อหาจริงที่ค้นเจอมาแนบไปพร้อมกับคำถาม
- Generation (สร้างคำตอบ): ให้ LLM อ่านข้อมูลจริงนั้น แล้วเรียบเรียงคำตอบกลับมาให้ผู้ใช้ ทำให้คำตอบที่ได้ถูกต้อง แม่นยำ และไม่อ้างอิงข้อมูลภายนอกที่ผิดพลาด
สนใจบริการของ Customix?
ปรึกษาทีมผู้เชี่ยวชาญของเราได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย